Resolução de problemas comuns com assistentes de IA
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Os assistentes de IA podem ser incrivelmente úteis para as pequenas empresas, ajudando a automatizar fluxos de trabalho, a melhorar a eficiência e a aumentar o crescimento. Mas, como qualquer outro tipo de tecnologia, a inteligência artificial pode, por vezes, correr mal. Este artigo analisa alguns dos problemas mais comuns com a IA que é provável encontrar, juntamente com uma útil folha de consulta descarregável para o ajudar na resolução de problemas de IA.
Quais são os desafios da IA?
Embora a IA tenha enormes benefícios potenciais para as empresas, os assistentes de IA também apresentam alguns desafios. Utilizam uma tecnologia relativamente nova, o que significa que ainda estão a desenvolver-se e, por vezes, têm dificuldade em interpretar comandos complexos ou pedidos com nuances.
Além disso, os assistentes de IA dependem em grande medida da qualidade dos dados com que são treinados, pelo que, se esses dados estiverem desactualizados, forem imprecisos ou tiverem informações em falta, os resultados do assistente de IA também estarão desactualizados, imprecisos e com informações em falta.
Tipos de desafios com assistentes de IA
Então, quais são alguns dos desafios mais comuns que as empresas poderão enfrentar quando se trata de assistentes de IA? Estes incluem:
Informações incorrectas: Por vezes, os assistentes de IA fornecem informações falsas. Este fenómeno é também conhecido como "alucinações da IA" e pensa-se que é um problema que ocorre entre 3% e 27% das vezes. As alucinações podem ser causadas por dados de treino deficientes, pressupostos incorrectos ou enviesamentos nos dados que são utilizados para treinar o modelo.
Privacidade e segurança dos dados: Os assistentes de IA lidam com informações pessoais e comerciais sensíveis - e 80% dos especialistas em dados acreditam que a utilização da IA aumenta os desafios de segurança. É importante estar atento à segurança da IA - consulte os nossos conselhos sobre cibersegurança para obter dicas.
Considerações éticas: Os sistemas de IA podem, inadvertidamente, perpetuar preconceitos presentes nos seus dados de formação ou não ter clareza sobre a forma como as decisões são tomadas. Por exemplo, uma ferramenta de seleção de currículos baseada em IA que tenha sido treinada com base em dados históricos pode inadvertidamente favorecer candidatos de grupos demográficos específicos.
Compreensão contextual: Os assistentes de IA são valiosos para as empresas porque podem realizar tarefas mais rapidamente do que muitos humanos - mas isso também pode causar problemas. Estes assistentes podem ter dificuldade em compreender o contexto ou as nuances, o que leva a mal-entendidos e a respostas inadequadas. Os chatbots alimentados por IA, por exemplo, podem ter dificuldade em compreender o tom. Um utilizador frustrado pode escrever uma mensagem sarcástica (como "Oh, ótimo - um atraso. Obrigado por isso."), mas o chatbot pode interpretá-la como sincera e responder com "Não há problema, ainda bem que podemos ajudar!". É provável que isto leve a uma frustração ainda maior para o utilizador.
Desafios de integração: A integração dos assistentes de IA com os sistemas existentes pode ser difícil, levando a problemas de compatibilidade ou a interrupções nos fluxos de trabalho
Falta de personalização: Os assistentes de IA nem sempre são bons a personalizar as respostas e o conteúdo - e garantir uma experiência de utilizador personalizada e reactiva pode exigir uma formação contínua do assistente.
Dificuldade em acompanhar as conversas: Os assistentes de IA podem ter dificuldades com o contexto da conversação. Alguns assistentes de IA dão-se bem com comandos simples, mas podem ter dificuldade em processar conversas com várias voltas. Se um utilizador se referir a um comentário anterior, por exemplo, este pode ser mal interpretado ou mal compreendido. Por exemplo, em cenários de serviço ao cliente, um utilizador pode fornecer o número da encomenda e, mais tarde, pedir para atualizar o endereço de envio. Se a IA não se conseguir lembrar do número da encomenda ou do contexto, pedirá novamente a mesma informação.
Frustração do utilizador: Se um chatbot não responder de forma satisfatória a uma pergunta do utilizador, este pode ficar rapidamente frustrado - ou pode preferir falar imediatamente com um humano.
Todos estes desafios podem levar à frustração dos utilizadores, bem como criar a necessidade de intervenção humana para verificar os resultados do assistente ou ajustar a mensagem. E uma vez que as empresas estão a utilizar a IA para criar eficiências operacionais e reduzir o trabalho manual, estes desafios podem estar a custar tempo e dinheiro às organizações.
Como ultrapassar os desafios com os assistentes de IA
Felizmente, a maioria destes desafios de IA pode ser resolvida, embora isso possa exigir algum trabalho da sua parte.
Verificação dos factos: Embora os assistentes de IA como o ChatGPT possam acelerar a sua escrita, podem ser cometidos erros. Verifique sempre a exatidão das informações fornecidas.
Interpretações incorrectas: Melhore as suas instruções para reduzir as hipóteses de mal-entendidos. Seja específico e claro, fornecendo o máximo de contexto possível para aumentar a compreensão dos pedidos por parte do assistente.
Mal-entendidos: Se a resposta da IA parecer incorrecta ou pouco clara, faça perguntas complementares - isto pode ajudar a esclarecer o que é necessário e a garantir uma resposta mais precisa.
Dificuldade de integração: Se estiver a ter problemas em integrar assistentes de IA com os seus sistemas existentes, utilize as API para ligar os dois, ajudando tudo a funcionar em conjunto de forma mais eficiente.
Preocupações de segurança: A segurança dos dados é sempre uma consideração a ter em conta com os assistentes de IA. Certifique-se de que audita regularmente o seu conjunto de ferramentas e toma medidas para resolver quaisquer vulnerabilidades.
Frustrações do chatbot: Um inquérito revelou que 50% dos consumidores se sentem frustrados com as suas interações com chatbots e quase 40% afirmaram que as suas interações são negativas. É crucial garantir que tem um mecanismo para reencaminhar os utilizadores frustrados para agentes humanos.
Os assistentes de IA podem ser muito úteis para as empresas, mas têm um conjunto único de desafios, incluindo a exatidão dos factos e os mal-entendidos. Normalmente, é fácil retificar estes problemas, embora possa ser necessário fazer algum trabalho adicional para verificar os factos apresentados pelo assistente.
Transfira as nossas dicas de resolução de problemas abaixo para começar e saber mais sobre a IA e como pode ser utilizada para fazer crescer a sua pequena empresa.
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